بازار را کشف کن.
با شواهد تحلیل کن.
با کنترل اجرا کن.
از داده بازار تا استراتژی قابل ارزیابی و اجرای کنترلشده؛ TradLab هوش معاملاتی و اتوماسیون را در یک اکوسیستم، با مرز روشن میان تحلیل و اجرا، کنار هم قرار میدهد.
هوش و اجرا، کنار هم؛ نه قاطی با هم.
TradLab عمداً تحلیل و اجرای معامله را در دو محصول مستقل نگه میدارد تا تجربه کاربری روشنتر و مرزهای امنیتی قابل کنترل بمانند.
TradLab AI
برای فهمیدن بازار، بررسی شواهد و تبدیل ایده معاملاتی به یک Strategy Artifact نسخهدار و قابل ارزیابی.
- Market Evidence و جستوجوی چندبازاری
- Strategy Artifact و نسخههای قابل ممیزی
- Validation Lab و ارزیابی مبتنی بر شواهد
- مرز روشن میان Intelligence و Execution
TradLab Bot
برای تبدیل Strategy معتبر به یک فرایند Paper/Testnet قابل پایش، با Risk Gate و Readiness صریح قبل از شروع.
- Bot Management و Lifecycle روشن
- Paper Trading و Testnet کنترلشده
- Risk Policies و Readiness Gate
- Activity، Performance و System Status
از مشاهده بازار تا اتوماسیون کنترلشده.
هر مرحله یک مسئولیت مشخص دارد. AI شواهد را تحلیل میکند، Validation درباره قابلانتقال بودن Strategy تصمیم میگیرد و Bot فقط پس از Readiness و Risk Gate وارد مسیر Paper/Testnet میشود.
بازار و شواهد را پیدا کن
Market Search، داده و History را در Context درست ببین؛ بدون اینکه از وجود داده، مجوز اجرا نتیجه گرفته شود.
فرضیه را با TradLab AI بررسی کن
Evidence، Strategy و نتایج ارزیابی کنار هم قرار میگیرند؛ Browser از روی حرکت قیمت نتیجه یا Confidence اختراع نمیکند.
Strategy را به Artifact قابل ممیزی تبدیل کن
نسخه، Evidence و وضعیت Validation باید روشن باشند. این Gate مرز رسمی میان Intelligence و Automation است.
در Bot دوباره Readiness و Risk را کنترل کن
اتصال Strategy به Bot بهتنهایی Start ایجاد نمیکند؛ سرمایه، ریسک، Market capability و وضعیت همان Bot دوباره بررسی میشوند.
خروجی فعلی مسیر اجرا محیط کنترلشده است. Production Execution در نسخه فعلی فعال نیست.
پیشنهاد AI، Validation و مجوز اجرای Bot سه چیز جدا هستند.
چندبازاری، با قابلیتهای روشن.
TradLab میان «داده و تحلیل بازار»، «Paper»، «Testnet» و «اجرای Production» تفاوت میگذارد. پشتیبانی از Market Data بهمعنای مجوز اجرای سفارش نیست.
| کلاس بازار | داده / تحلیل | Paper | Testnet بررسیشده | Production |
|---|---|---|---|---|
| CryptoBTC · ETH · dynamic TV ids | دارد | دارد | BTC/USDT · ETH/USDT | غیرفعال |
| StocksEquities · e.g. AAPL | دارد | دارد | ندارد | غیرفعال |
| ForexFX · e.g. EUR/USD | دارد | دارد | ندارد | غیرفعال |
| Commoditiese.g. XAU/USD | دارد | دارد | ندارد | غیرفعال |
| Indexese.g. SPX | دارد | دارد | ندارد | غیرفعال |
Dynamic TradingView IDs میتوانند برای Market Data و Paper معتبر باشند، اما Testnet فقط برای mappingهای بررسیشده Backend فعال میشود. هیچ قابلیت Production Execution در نسخه فعلی فعال نیست.
اعتماد از محدودیتهای درست میآید.
در TradLab «قابلیت داشتن» با «اجازه داشتن» یکی نیست. این مرزبندی هم در معماری محصول و هم در تجربه کاربری حفظ میشود.
AI ≠ Execution
خروجی تحلیل یا پیشنهاد Strategy بهتنهایی مجوز ارسال سفارش نیست.
Evidence before automation
اول Source of Truth و اعتبارسنجی؛ بعد نمودار، اتوماسیون و Action.
Risk gates stay explicit
Readiness، Budget، Risk و Permission باید پیش از Execution وضعیت روشن داشته باشند.
Paper / Testnet first
مسیر توسعه و ارزیابی با محیطهای کنترلشده شروع میشود، نه با سرمایه واقعی.
یک اکوسیستم؛ دو فضای تخصصی.
برای تحلیل و پژوهش وارد TradLab AI شو. برای Bot Management، ریسک و اتوماسیون وارد TradLab Bot شو.